OpenAI hat offiziell die GPT‑4.1 Modellreihe veröffentlicht – darunter GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini und GPT‑4.1 nano. Diese neuen Sprachmodelle setzen neue Standards in puncto Codierung, Befolgen von Anweisungen und Verarbeitung von Langkontexten – und das bei verbesserter Effizienz und geringeren Kosten. Die Modelle verfügen über ein aktualisiertes Wissens-Cutoff-Datum vom Juni 2024 und übertreffen in vielen Bereichen ihre Vorgänger GPT‑4o und GPT‑4.5.
GPT‑4.1: Überragende Leistung auf allen Ebenen
Das Flaggschiff GPT‑4.1 erzielt auf Branchenbenchmarks beeindruckende Ergebnisse:
- Programmierung: 54,6 % auf SWE-bench Verified – eine Steigerung von 21,4 % gegenüber GPT‑4o und 26,6 % gegenüber GPT‑4.5.
- Anweisungsbefolgung: 38,3 % auf dem MultiChallenge-Benchmark von Scale – ein Plus von 10,5 % gegenüber GPT‑4o.
- Langkontextverständnis: 72,0 % im Video-MME-Test (ohne Untertitel) – ein neuer Spitzenwert.
Diese Verbesserungen machen GPT‑4.1 zu einer idealen Lösung für Entwickler:innen, die leistungsstarke Tools zur Codierung, Automatisierung und Verarbeitung großer Informationsmengen suchen.
GPT‑4.1 mini & nano: Schnelligkeit, Intelligenz und Effizienz
- GPT‑4.1 mini bietet trotz geringerer Größe herausragende Leistung: Es schlägt GPT‑4o in vielen Tests, halbiert die Latenz und senkt die Kosten um 83 %.
- GPT‑4.1 nano ist das schnellste und günstigste Modell von OpenAI mit außergewöhnlicher Leistung bei Aufgaben wie Klassifizierung und Autovervollständigung. Es verarbeitet bis zu 1 Million Tokens und erzielt 80,1 % auf MMLU, 50,3 % auf GPQA und 9,8 % auf Aider polyglot coding – Werte, die sogar über denen von GPT‑4o mini liegen.
Langkontext: Verarbeitung von bis zu 1 Million Tokens
Ein herausragendes Merkmal aller GPT‑4.1-Modelle ist ihre Fähigkeit, Kontexte mit bis zu 1 Million Tokens zuverlässig zu verarbeiten. Das entspricht mehr als dem Achtfachen des kompletten React-Codebase. Für Entwickler:innen bedeutet das: präzise Informationssuche, Analyse umfangreicher Dokumente und komplexes Cross-Referencing in Echtzeit.
OpenAI führt zudem neue Benchmarks ein, wie OpenAI-MRCR (Multi-Round Coreference) und Graphwalks zur Bewertung von Langkontext-Reasoning und Multi-Hop-Analysen. GPT‑4.1 erzielt hierbei deutliche Leistungssteigerungen im Vergleich zu GPT‑4o.
Praxisbeispiele
- Thomson Reuters verbesserte die Genauigkeit bei der Prüfung mehrerer Dokumente um 17 %.
- Carlyle erreichte eine 50 % höhere Datenextraktion aus langen Finanzdokumenten – inklusive PDF und Excel.
Programmierleistung: GPT‑4.1 als neuer Industriestandard
GPT‑4.1 übertrifft frühere Modelle in zahlreichen Codieraufgaben. Es bietet:
- Zuverlässige Code-Vervollständigung.
- Bessere Befolgung von diff-Formaten.
- Weniger unnötige Code-Änderungen (Reduktion von 9 % auf 2 %).
Beispiele aus der Entwicklung
Windsurf verzeichnete einen 60 % Leistungszuwachs im internen Codierbenchmark.
Qodo stellte fest, dass GPT‑4.1 in 55 % der Fälle qualitativ bessere Code-Reviews lieferte – mit höherer Präzision und Fokus auf relevante Probleme.
Verbesserte Anweisungsbefolgung für zuverlässige Agenten
Dank GPT‑4.1 lassen sich Agentensysteme nun deutlich zuverlässiger umsetzen. Die Modelle folgen komplexen Anweisungen präziser, berücksichtigen Kontext über mehrere Gesprächsrunden hinweg und liefern strukturierte, nutzerfreundliche Ergebnisse – ideal für Softwareentwicklung, Kundenservice und Textanalyse.
Beispielhafte Anwendung:
- Blue J meldete 53 % höhere Genauigkeit bei steuerrechtlichen Szenarien.
- Hex verzeichnete eine Verdopplung der Erfolgsquote bei komplexen SQL-Tasks.
Bild- und Videoverständnis auf höchstem Niveau
Besonders GPT‑4.1 mini zeigt große Fortschritte in der Bildverarbeitung. Im Video-MME-Benchmark für lange Videos ohne Untertitel erreicht GPT‑4.1 einen neuen Spitzenwert von 72 %.
Preisgestaltung und Verfügbarkeit
Alle drei Modelle – GPT‑4.1, mini und nano – sind ab sofort über die API verfügbar. Dank Verbesserungen in der Infrastruktur können die Preise gesenkt werden:
- GPT‑4.1 ist im Median 26 % günstiger als GPT‑4o.
- GPT‑4.1 nano ist das günstigste und schnellste Modell.
- Prompt Caching Rabatt wurde von 50 % auf 75 % erhöht.
- Lange Kontextanfragen verursachen keine Zusatzkosten.
OpenAI plant zudem, das GPT‑4.5 Preview-Modell bis zum 14. Juli 2025 auslaufen zu lassen, da GPT‑4.1 eine überlegene Leistung zu geringeren Kosten bietet.
Fazit: GPT‑4.1 ist ein Meilenstein für Entwickler:innen
Mit der Veröffentlichung von GPT‑4.1 reagiert OpenAI direkt auf die Anforderungen der Entwicklergemeinschaft. Die Modelle kombinieren intelligente Funktionen mit Effizienz, Flexibilität und herausragender Leistung – von der Programmierung über komplexe Anweisungsfolgen bis hin zur Verarbeitung von Millionentoken-Kontexten. GPT‑4.1 ebnet den Weg für die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen.
